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課程名稱 |
研究方法與資料處理
Research Methods and Data Analysis |
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開課學期 |
101-2 |
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授課對象 |
社會科學院 社會學系 |
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授課教師 |
蘇國賢 |
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課號 |
Soc4017 |
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課程識別碼 |
305 48900 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
社205 |
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備註 |
限學士班二年級以上
總人數上限：50人
外系人數限制：15人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012da |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程為社會系之量化資料處理的進階課程。延續一、二年級的初級統計及研究方法的課程訓練。適合大三、大四以上，有志於從事量化研究的同學選修。課程內容主要包含社會學計量模型的介紹及stata語言的訓練。程式語言的訓練將以STATA的語法為主，訓練同學從資料的整理、除誤、變數測量、資料結構的轉換、及報表的整理等。統計模型的介紹主要以迴歸模型的應用為主。 |
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課程目標 |
本課程主要為培訓使用統計計量方法來研究社會科學的能力。為奠定日後同學從事高階量化課程學習的基礎，課程將同時強調數理理論與語言程式的訓練。以培養同學使用次級資料進行分析的實作能力。 |
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課程要求 |
期中考、期末考in class考試(包含統計及stata操作)。期末報告一篇。
每週參與課程討論。本課程歡迎所有願意接受挑戰的社會系同學，但因為課程內容的吸收，需要對基本統計及分析能力有一定的基礎，且讀本大多以英文為主，因此建議同學"非誠勿試"，以免徒增雙方的困擾。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
指定閱讀將從以下書籍中摘錄:
Books on statistics:
Wooldrege. 2010. Introductory econometrics (4th ed.).
Ulrich Kohler and Frauke Kreuter. 2012. Data analysis using stata (3rd ed.)
Regression models for categorical dependent variables using Stata .
Books on stata:
Christopher F. Baum. 2009. Introduction to stata programming.
John Scott Long. 2009. The workflow of data analysis using stata.
Data Management Using Stata: A Practical Handbook. |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
30% |
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2. |
期末考 |
30% |
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3. |
平時表現 |
20% |
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4. |
期末報告 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/21 |
課程簡介 |
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第2週 |
2/28 |
放假一天 |
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第3週 |
3/07 |
資料分析之準備工作，程式撰寫與除錯 |
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第4週 |
3/14 |
macros, loops, 運算語法介紹 |
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第5週 |
3/21 |
命名、註記與標籤 |
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第6週 |
3/28 |
資料清理與彙整 |
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第7週 |
4/04 |
溫書假 |
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第8週 |
4/11 |
資料分析與結果呈現 |
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第9週 |
4/18 |
線性迴歸模型 |
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第10週 |
4/25 |
複迴歸模型(I)-虛擬變量 |
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第11週 |
5/02 |
複迴歸模型(II)-非線性迴歸模型與交互作用 |
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第12週 |
5/09 |
測量單位，模型選擇 |
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第13週 |
5/16 |
分段斜率迴歸模型(piecewise regression) |
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第14週 |
5/23 |
統計模型的選擇與依變項的尺度 |
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第15週 |
5/30 |
兩類別依變項的模型(models for binary outcome) |
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第16週 |
6/06 |
多元類別及序列類別迴歸模型(multinomial & ordinal logit) |
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第18週 |
6/19 |
論文架構與格式 |